History by Algorithms
AI and the Future of Historical Research
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 171.19
-
72 259 Ft (68 818 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 8 671 Ft off)
- Kedvezményes ár 63 588 Ft (60 560 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
72 259 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. szeptember 28.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031936265
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem353 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXXII, 353 p. 123 illus., 114 illus. in color. Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book offers a first step towards getting machines to understand history in terms of analysing historical narratives. It uses computational intelligence and history texts as keys to ask different questions than have been asked about our human history so far.
The book is divided into three main parts. The first part discusses the mathematical language of history, the second part uses simple models to analyse historical laws written in mathematical language, and the third part discusses the impact of general Large Language Models (LLMs) on the study of history.
Tartalomjegyzék:
Introduction.- Asymptotics in Digital Humanities.- Function Diagrams in Digital Humanities.- History of War.- History Through Clocks.- Networks and Macrohistory.- Networks Microhistory.- What Is a Computational Model for History.- History through the Core.- History after the Death of the Witnesses.- History while the Witnesses are Still Alive.- Propaganda in History.- Stochastic terrorism.- Historian Machine.- Information and History.- Machine Learning and History.- Representing Historical Information.- Fake History.
Több
