High-Performance Computing by Diez, Oscar;

Applications and Frontiers

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 185.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

72 647 Ft (69 188 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (kb. 7 264 Ft)
Kedvezményes ár 65 383 Ft (62 269 Ft + 5% áfa)

72 647 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2026. november 1.

ISBN 9780443451348
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem550 oldal
Méret 276x216 mm
Súly 450 g
Nyelv angol

Kategóriák

Számítógép architektúrák, logikai tervezés Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes programozás általában Integrált és egyéb szoftvercsomagok

Hosszú leírás:

High-Performance Computing: Applications and Frontiers serves as an essential, up-to-date guide for those seeking to master the rapidly evolving field of HPC. Building on foundational concepts, this volume delves into specialized tools and emerging technologies shaping modern research and industry, such as parallel and distributed systems, GPU programming, quantum computing, and cloud-based solutions. Designed for advanced students, researchers, and professionals, it prepares readers to tackle real-world challenges by combining theoretical insights with practical expertise, offering a clear roadmap for navigating both established and cutting-edge HPC landscapes.

The book further distinguishes itself by exploring domain-specific applications, machine learning, and the future trajectory of high-performance computing. Key topics include containerization, AI-powered HPC, hybrid and multi-cloud strategies, as well as recent advancements in GPU and quantum technologies. With its blend of theory and hands-on examples, this book is a versatile reference that meets the growing demand for a comprehensive resource in today's data-driven world.

Több

Tartalomjegyzék:

Part One: Introduction to Advanced High Performance Computing
1. Introduction to Advanced High Performance Computing
2. HPC in Health & Neurosciences
3. Computational Fluid Dynamics, MPI & OpenMP Code Integration
4. Optimizing Code for HPC Architectures
5. Advanced MPI Techniques

Part Two: Advanced Tools and Libraries
6. Profiling, Debugging, and Performance Analysis Tools
7. Using High-Performance Libraries

Part Three: Applications and Emerging Trends
8. Molecular Systems & Material Sciences
9. Climate and Terrestrial Systems Modeling
10. HPC in Finance and Economics

Part Four: Machine Learning and Big Data
11. Fundamentals of Distributed Machine Learning
12. Deep Learning at Scale
13. Exploring Patterns in Hybrid Computing

Part Five: Future of High Performance Computing
14. The Emergence of Neuromorphic Computing
15. Quantum Computing Fundamentals and Applications
16. Advanced Computing Toward the Post-Exascale Era
17. Digital Twins in HPC
18. Reflections and Future Horizons in HPC