Harnessing Computational Power to Tackle Air Pollution by Yadav, Akhilesh Kumar; Yang, Hsi-Hsien;

Modeling, Simulation, and Prediction Techniques

12% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 171.19
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

71 001 Ft (67 620 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 8 520 Ft off)
Kedvezményes ár 62 481 Ft (59 506 Ft + 5% áfa)

71 001 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. február 25.

ISBN 9783032139528
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem254 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk VII, 254 p. 55 illus., 54 illus. in color.

Kategóriák

Az orvostudomány általános kérdései Számítógépes modellezés és szimuláció Környezetmérnöki tudományok Környezettudomány általában

Hosszú leírás:

This book examines the central role of computational methods in understanding, predicting, and mitigating air pollution, a critical challenge for both public health and environmental sustainability. The book offers foundations of air pollution modeling, emphasizing computational fluid dynamics for simulating pollutant dispersion and transport in relation to urban landscapes, meteorological conditions, and airflow. These approaches are complemented by statistical methods and models that broaden the scope of air quality simulations.

While highlighting major advances, the book also addresses persistent challenges: the demand for greater model accuracy, the need to manage uncertainty, the complexity of urban systems, and the computational intensity of many techniques. Developments such as parallel computing and reduced-order models are presented as promising directions for overcoming these obstacles.

Több

Tartalomjegyzék:

1 Computational Approaches for Air Pollution Assessment.- 2 Advanced Computational Methods for Air Pollution Modeling and Simulation.- 3 Adaptive Holistic Air Quality Modeling and Machine Learning.- 4 Transforming Air Quality Monitoring Through Artificial Intelligence.- 5 AI-driven Approaches to Air Pollution and Environmental Ethics.- 6 Artificial Intelligence for Real-time Air Quality Monitoring and Forecasting.- 7 Artificial Intelligence Driven Models for Air Pollution and Related Health Outcomes.- 8 Artificial Intelligence for Enhanced Air Pollution Monitoring and Prediction.- 9 Collaborative Data Science for Citizen-driven Air Pollution Monitoring and Prediction.- 10 Neural Network-Based PM10 Prediction of Mandideep.- 11 Enhancing Industrial Emission Predictions with the AirGuard Framework.- 12 Ethical Considerations for Air Pollution Research.- 13 Bridging the Gap in Sustainable Urban Development Through Pollution Control.- 14 Clean Air Insights Evaluating the Impact of Pollution Control Regulations in India.- 15 Harmful Effects of Indoor Air Pollution on Women.