Gravitational Wave Science with Machine Learning
Sorozatcím: Springer Series in Astrophysics and Cosmology;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 139.09
-
59 001 Ft (56 192 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 4 720 Ft off)
- Discounted price 54 281 Ft (51 697 Ft + 5% áfa)
59 001 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2025. április 12.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819617364
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem289 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 4 Illustrations, black & white; 104 Illustrations, color 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book highlights the state of the art of machine learning applied to the science of gravitational waves. The main topics of the book range from the search for astrophysical gravitational wave signals to noise suppression techniques and control systems using machine learning-based algorithms. During the four years of work in the COST Action CA17137-A network for Gravitational Waves, Geophysics and Machine Learning (G2net), the collaboration produced several original publications as well as tutorials and lectures in the training schools we organized. The book encapsulates the immense amount of finding and achievements.
It is a timely reference for young researchers approaching the analysis of data from gravitational wave experiments, with alternative approaches based on the use of artificial intelligence techniques.
TöbbHosszú leírás:
This book highlights the state of the art of machine learning applied to the science of gravitational waves. The main topics of the book range from the search for astrophysical gravitational wave signals to noise suppression techniques and control systems using machine learning-based algorithms. During the four years of work in the COST Action CA17137-A network for Gravitational Waves, Geophysics and Machine Learning (G2net), the collaboration produced several original publications as well as tutorials and lectures in the training schools we organized. The book encapsulates the immense amount of finding and achievements.
It is a timely reference for young researchers approaching the analysis of data from gravitational wave experiments, with alternative approaches based on the use of artificial intelligence techniques.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Neural network time-series classifiers for gravitational-wave searches in single-detector periods.- 2. A simple self similarity-based unsupervised noise monitor for gravitational-wave detectors.- 3 Simulation of transient noise bursts in gravitational wave interferometers.- 4. Efficient ML Algorithms for Detecting Glitches and Data Patterns in LIGO Time Series.- 5. Denoising gravitational-wave signals from binary black holes with dilated convolutional autoencoder.
Több
