GPT Meets Game Theory
Training and Optimizing Generative AI Models
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 150.00
-
71 662 Ft (68 250 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 7 166 Ft off)
- Kedvezményes ár 64 496 Ft (61 425 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
71 662 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2026. március 11.
- ISBN 9781041124092
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem310 oldal
- Méret 254x178 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 50 Illustrations, black & white; 50 Line drawings, black & white; 28 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book explores a new way to understand and employ neural networks through the lens of game theory. This is an illuminating read for computer science, engineering, and mathematics researchers interested in the mathematical underpinnings of deep learning models.
TöbbHosszú leírás:
Game theory systems can be seen as players working together or competing to achieve goals. GPT Meets Game Theory explores a new way to understand and employ neural networks through the lens of game theory. Focusing on transformers, the engines behind today’s most advanced AI, it explains key mathematical concepts and strategies in a clear, accessible way.
As AI models are growing larger and taking on more data, GPT Meets Game Theory draws from biology, physics, as well as game theory, to help readers understand how we can interpret and guide the models’ behavior. It also looks at how these ideas apply to "mean-field" models and how they can be used in situations like federated learning, where many devices work together to train an AI system. The book shows how choosing the right AI design and training method is like making strategic moves in a game - especially when multiple AI agents are involved.
GPT Meets Game Theory offers an illuminating read for computer science, engineering, and mathematics researchers interested in the mathematical underpinnings of deep learning models, particularly transformers, and also for those who are curious about how game theory can apply to the training and optimisation of these models.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Deep Learning Meets Game Theory 2. Mathematics of Transformers 3. Extremely Large Transformers 4. Mean-Field-Type Transformers 5. Mean-Field-Type Learning 6. Strategic Deep Learning
Több
