GeoAI for Earth Observation Imagery
Fundamentals and Practical Applications
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 162.99
-
63 663 Ft (60 632 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 366 Ft off)
- Kedvezményes ár 57 297 Ft (54 569 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
63 663 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2026. július 1.
- ISBN 9780443437960
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem400 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 450 g
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
GeoAI for Earth Observation Imagery: Fundamentals and Practical Applications comprehensively covers methodologies of AI and Machine Learning applications of image processing for Earth Observation (EO) Imagery. As traditional image processing methods face challenges with handling vast volumes of EO imagery, leading to efficiencies and limitations when extracting meaningful insights, AI-driven approaches can enhance the efficiency, accuracy, and scalability of image processing. Chapters cover essential methodologies including atmospheric compensation, image enhancement techniques like deblurring and superresolution, and advanced analysis methods such as semantic segmentation and object detection.
Cutting-edge approaches to computing, automating, and optimizing image processing tasks are also covered. Additionally, emerging trends in GeoAi and their implication on future research are reviewed. The book serves as an essential guide for navigating the complexities of spatial data and equips readers with knowledge to enhance their analytical capabilities.
Tartalomjegyzék:
Part I - Image Preprocessing
1. Atmospheric Compensation
2. Rectification
3. Geocoding
4. Image Registration
5.Mosaicking
Part II - Image Enhancement
6. Image Restoration/Deblurring
7. Pansharpening
8. Superresolution
9. Denoising
Part III - Image Analysis
10. Semantic Segmentation
11. Synthesis
12. Visualization
13. Data Fusion
14. Foundation Models/Self-Supervised Learning/Fine-tuning
15. Object Detection
16. Visual Question Answering (VQA)
Part IV - Computing
17. Geospatial Libraries
18. Machine Learning Libraries
19. High Performance Computing
20. Cloud Computing
21. Conclusions/Future Perspectives
