Generative Adversarial Networks (GANs)
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 149.00
-
71 184 Ft (67 795 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 7 118 Ft off)
- Kedvezményes ár 64 066 Ft (61 016 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
71 184 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Arcler Press
- Megjelenés dátuma 2025. december 31.
- ISBN 9781779564177
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem240 oldal
- Méret 229x152 mm
- Súly 666 g
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Discover how GANs revolutionize AI by pitting neural networks against each other to create lifelike images, text, and data. Dive into their architecture, training methods, and multifaceted applications across healthcare, media, and research, offering key insights for students, data scientists, and AI practitioners.
TöbbHosszú leírás:
Generative Adversarial Networks (GANs) are a class of machine learning models that have transformed the fields of artificial intelligence and creative technologies. By pitting two neural networks against each other, GANs generate highly realistic data, from images to text. This book explores the architecture, training methods, and diverse applications of GANs in healthcare, media, and research. With its in-depth analysis, it is essential for students, data scientists, and AI practitioners seeking to master this groundbreaking technology.
TöbbTartalomjegyzék:
- Chapter 1 Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)
- Chapter 2 Architecture of Generative Adversarial Networks
- Chapter 3 Types of Generative Adversarial Networks
- Chapter 4 Training Generative Adversarial Networks (GANs)
- Chapter 5 Security Issues in Generative Adversarial Networks
- Chapter 6 Image Editing Using GANs
- Chapter 7 Practical Applications of GANs
- Chapter 8 Advanced Concepts in GANs
