Fuzzy Systems with Applications to Modeling and Control of an Aircraft by Singh, Dhan Jeet; Sharma, Teena; Verma, Nishchal K.;

Sorozatcím: Algorithms for Intelligent Systems;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 160.49
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

62 687 Ft (59 702 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 537 Ft off)
Kedvezményes ár 50 150 Ft (47 762 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

55 165 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2026. augusztus 2.

ISBN 9789819578870
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem123 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk X, 123 p. 22 illus. in color.

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Járművek általában A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Járművek általában (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

"

This book focuses on developing a comprehensive methodology for designing interval type-3 fuzzy systems. It includes the robustness analysis of general type-2 fuzzy systems and presents a systematic approach to designing an interval type-2 Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model-based (FMB) flight control system, specifically tailored for Generic Aircraft and UAVs. A novel concept is introduced, where flight envelope parameters are mapped to serve as premise variables in the IT2 T-S fuzzy system. Fuzzy system theory is widely regarded for its effectiveness in system modeling and control design. Fuzzy controllers offer robust performance, nonlinear modeling capabilities, and other advanced features that exceed the capabilities of traditional control methods. They are particularly suited for managing complex dynamical systems, which are often subject to noise, dynamic changes, and imprecise models. This book focuses upon the application of fuzzy systems in aircraft and UAVs.

"

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1 Introduction.- Chapter 2 Advancements in Fuzzy Logic.- Chapter 3 Type 1 Fuzzy Model Based Control System.