Frontier Computing: Volume 3 by Hung, Jason C.; Yen, Neil Y.; Chang, Jia-Wei;

Theory, Technologies and Applications (FC 2025)

Sorozatcím: Lecture Notes in Electrical Engineering;

12% KEDVEZMÉNY?

Kiadói listaár EUR 235.39
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

97 628 Ft (92 979 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 11 715 Ft off)
Kedvezményes ár 85 913 Ft (81 822 Ft + 5% áfa)

85 913 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2026. július 1.

ISBN 9789819562114
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem394 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk IV, 394 p. 191 illus., 168 illus. in color.

Kategóriák

Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes hálózatok általában Integrált és egyéb szoftvercsomagok Média- és információipar

Hosszú leírás:

This book gathers the proceedings of the 15th International Conference on Frontier Computing, held in Osaka, on July 6?10, 2025, and provides comprehensive coverage of the latest advances and trends in information technology, science, and engineering. It addresses a number of broad themes, including communication networks, business intelligence and knowledge management, Web intelligence, and related fields that inspire the development of information technology. The respective contributions cover a wide range of topics: database and data mining, networking and communications, Web and Internet of things, embedded systems, soft computing, social network analysis, security and privacy, optical communication, and ubiquitous/pervasive computing. Many of the papers outline promising future research directions, and the book benefits students, researchers, and professionals alike. Further, it offers a useful reference guide for newcomers to the field.

Több

Tartalomjegyzék:

"

Enhancing Higher-Order Thinking in Linear Algebra: A Review on Graph-Based Personalised Learning Approaches.- Multi-target Tracking in Sports by Integrating DeepSORT Algorithm and YOLOv8.- Research on Consumer Purchase Behavior Classification Model Based on Neural Network.- Research on Fault Diagnosis Algorithm of CNC Machine Tools Based on Neural Network.- Automatic Invoice Classification Based On Image Recognition Technology.- Research on Financial Risk Assessment Model Based On Random Forest Algorithm.- Real-Time Edge AI Video Analysis System Based on Lightweight YOLOv7 Optimization.- Deep Learning for Automatic Scene Recognition in AI-Enhanced Video Content.- Design and Application of Hybrid Carbon Price Prediction Algorithm Based on Data Preprocessing and Intelligent Optimization.- InfluxDB Cluster Elastic Architecture Design and Distributed Scheduling Optimization Model for IoT Large-Scale Time Series Database.

"