Federated Learning in Finance
Unlocking Privacy-Preserving and Cyber Resilience using AI
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 120.00
-
57 330 Ft (54 600 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 733 Ft off)
- Kedvezményes ár 51 597 Ft (49 140 Ft + 5% áfa)
51 597 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2026. május 13.
- ISBN 9781041115106
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem342 oldal
- Méret 254x178 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 46 Illustrations, black & white; 4 Halftones, black & white; 42 Line drawings, black & white; 32 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Federated Intelligence: Unlocking Privacy-Preserving and Cyber Resilience using AI in the Finance Industry" is an edited volume designed to explores how Federated Intelligence can help the finance industry defend against cyber threats, detect fraud, and comply with regulations.
TöbbHosszú leírás:
Federated Intelligence: Unlocking Privacy-Preserving and Cyber Resilience using AI in the Finance Industry" is an edited volume designed to explores how Federated Intelligence can help the finance industry defend against cyber threats, detect fraud, and comply with regulations, all while keeping sensitive financial data secure and distributed.
This book provides a comprehensive roadmap for integrating Federated Learning (FL) and AI-driven cyber security into financial ecosystems. Unlike conventional AI systems that require data centralization, Federated Intelligence enables financial institutions to collaborate securely, train powerful AI models, and combat cyber threats.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1: Regulatory Challenges and Compliance in Federated Learning for Financial Applications. Chapter 2: The Mechanism of Federated Learning. Chapter 3: Federated Learning for Fraud Detection and Risk Mitigation in Financial Systems. Chapter 4: Cybersecurity Vulnerabilities in Federated Learning. Chapter 5: Zero Trust Principles in AI-Driven Architectures: Security by Design. Chapter 6: Data Poisoning and Adversarial Attacks in Federated Learning. Chapter 7: Securing Digital Payments and Transactions Using Federated Learning. Chapter 8: Blockchain and Federated Learning. Chapter 9: Cyber Resilience Through Adaptive Federated Learning. Chapter 10: Quantum Threats and Federated Learning. Chapter 11: Next-Gen and Autonomous Federated Systems. Chapter 12: A Roadmap for Federated Learning Adoption. Chapter 13: Cyber Resilience in Sports Organisations: Federal Learning for Financial, Fan, and Athlete Data Security.
Több
