Elementary Linear Algebra
Understanding and Using Optical Time-Domain Reflectometers
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 95.95
-
40 500 Ft (38 571 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 050 Ft off)
- Kedvezményes ár 36 450 Ft (34 714 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
40 500 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 3
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 2003. november 25.
- ISBN 9780120586219
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem680 oldal
- Méret 234x187 mm
- Súly 1350 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
The transition to upper-level math courses is often difficult because of the shift in emphasis from computation (in calculus) to abstraction and proof (in junior/senior courses). This book provides guidance with the reading and writing of short proofs, and incorporates a gradual increase in abstraction as the chapters progress. This helps students prepare to meet the challenges of future courses such as abstract algebra and elementary analysis.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface
1. Vectors and Matrices
2. Systems of Linear Equations
3. Determinants and Eigenvalues
4. Finite Dimensional Vector Spaces
5. Linear Transformations
6. Orthogonality
7. Complex Vector Spaces and General Inner Products
8. Additional Applications
9. Numerical Methods
10. Additional Topics
