Edge Intelligence
Advanced Deep Transfer Learning for IoT Security
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 166.99
-
69 259 Ft (65 961 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 926 Ft off)
- Kedvezményes ár 62 333 Ft (59 365 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
69 259 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2026. január 1.
- ISBN 9780443382970
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem280 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 450 g
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Edge Intelligence: Advanced Deep Transfer Learning for IoT Security presents a comprehensive exploration into the critical intersection of cybersecurity, edge computing, and deep learning, offering practitioners, researchers, and cybersecurity professionals a definitive guide to protect IoT/IIoT systems. This book delves into the synergistic potential of edge computing and advanced machine/deep learning algorithms, providing insights into lightweight and resource-efficient models with a special focus on resource-constrained edge devices. The rapidly evolving nature of cyberattacks underscores the need for updated and integrated resources that address the intersection of cybersecurity, edge computing, and deep learning. The authors address this issue by offering practical insights, lightweight models, and proactive defense mechanisms tailored to the unique challenges of securing edge devices and networks. This book is not only written to provide its audience effective strategies to detect and mitigate network intrusions by leveraging edge intelligence and advanced deep transfer learning techniques but also to provide practical insights and implementation guidelines tailored to resource-constrained edge devices.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction to IoT and IIoT Security
2. Fundamentals of Deep Learning and Transfer Learning
3. Edge Computing: Architecture and Security
4. Deep Transfer Learning for Intrusion and Anomaly Detection
5. Resource-Efficient Models for Edge Devices
6. Secure Communication and Privacy-Preserving Techniques in Edge Intelligence
7. Case Studies and Industry Applications
8. Future Trends and Emerging Technologies in IoT Security
9. Developing and Implementing a Comprehensive IoT Security Strategy
10. Conclusion
