Distributed Computing for Emerging Smart Networks: 5th International Workshop, DiCES-N 2025, Hammamet, Tunisia, April 26-27, 2025, Revised Selected Papers

Distributed Computing for Emerging Smart Networks by Jemili, Imen; Mosbah, Mohamed;

5th International Workshop, DiCES-N 2025, Hammamet, Tunisia, April 26-27, 2025, Revised Selected Papers

Sorozatcím: Communications in Computer and Information Science;

12% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 117.69
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

48 811 Ft (46 487 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 5 857 Ft off)
Kedvezményes ár 42 954 Ft (40 909 Ft + 5% áfa)

48 811 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. január 3.

ISBN 9783032067760
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem175 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk X, 175 p. 50 illus., 30 illus. in color.

Kategóriák

A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Rendszerszervezés Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Szoftverfejlesztés Számítógépes hálózatok általában Mesterséges intelligencia Adatvédelem, adatbiztonság A számítógép és az információs technológia hatása a társadalomra

Hosszú leírás:

This book constitutes revised selected papers from the 5th International Workshop on Distributed Computing for Emerging Smart Networks, DiCES-N 2025, held in Hammamet, Tunisia, during April 26-27, 2025.

The 7 full papers, 2 short papers and 1 invited paper included in this book were carefully reviewed and selected from 24 submissions. These papers focus on following topical sections: Artificial intelligence for safety and security; Artificial intelligence for e-health.

Több

Tartalomjegyzék:

.- Artificial intelligence for safety and security.

.- Blockchain for Secure and Sustainable Digital Cities: Innovations, Challenges, and Future Directions.

.- Continual Federated Learning Approach for Distributed Network Intrusion Detection: A Case Study on Software Defined Networking.

.- On the Optimization of Drone Collision Avoidance using Deep Reinforcement Learning and Time-to-Collision Estimation.

.- Towards Robust Traffic Prediction: Leveraging GNNs, Data Augmentation, and Hybrid Models.

.- Towards transitional reconfiguration of WSNs’ distributed algorithms.

.- Artificial intelligence for e-health.

.- Advancing Smart Healthcare with an Enhanced Multi-Modal for Med-VQA.

.- Improving Clinical Diagnosis: An Enhanced 3D U-Net Architecture with SE Blocks for Brain Tumor Segmentation.

.- AI-Powered Early Detection of Ophthalmic Diseases through Eye Aspect Ratio Analysis in Smartphone Videos: Dry Eye and Refractive Errors Diseases Study-Case.

.- Artificial Intelligence in Sleep Apnea Detection: A Review.

.- Advancements in Image Segmentation Techniques for Uterine Diseases:A Comprehensive Review.