Discrete Mathematics for Data Science
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 52.99
-
25 315 Ft (24 110 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 532 Ft off)
- Kedvezményes ár 22 784 Ft (21 699 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
25 315 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2026. március 31.
- ISBN 9781032687735
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem404 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 72 Illustrations, black & white; 72 Line drawings, black & white; 16 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Discrete Mathematics for Data Science provides an early course in both Data Science and Discrete Mathematics, focusing on how a deeper understanding of the former can unlock a more effective implementation of the latter.
TöbbHosszú leírás:
Discrete Mathematics for Data Science provides an early course in both Data Science and Discrete Mathematics, focusing on how a deeper understanding of the former can unlock a more effective implementation of the latter. Students of Data Science come from a variety of disciplines, with Business, Statistics, Computer Science, Economics, and Psychology among the departments offering courses on the subject. Therefore, for many students, Data Science is considered a means of insight into a particular field of interest, with the study of its underlying discrete mathematics not a primary objective.
This book covers the topics of Discrete Mathematical Structures relevant to students of Data Science, offering a relevant and gentle introduction to both the theoretical and practical elements required to be a successful data scientist. The relaxed, accessible style makes it a perfect textbook for undergraduates.
Features
• Numerous exercises and examples.
• Ideal as a textbook for a Discrete Mathematics course for data science and computer science students.
• Source code and solutions provided as a supplementary resource.
TöbbTartalomjegyzék:
List of Figures List of Tables Preface Section I Problem Solving. Chapter 1 Your Mind: A Programming Environment. Section II Elements. Chapter 2 Atoms & Abstractions. Chapter 3 Numbers. Chapter 4 Number Conversion. Chapter 5 Digital Arithmetic & Logic. Section III Computational Logic. Chapter 6 Propositional Logic. Chapter 7 Set Quantification. Chapter 8 Proof. Chapter 9 Computability. Section IV Functions. Chapter 10 Functions & Abstractions. Chapter 11 Repetition & Recursion. Chapter 12 Lambda Calculus. Chapter 13 Algorithm Complexity. Section V Data Organization. Chapter 14 Data Organization. Chapter 15 Unconnected Data. Chapter 16 Linear Structures. Chapter 17 Branched Structures. Section VI Data Analysis. Chapter 18 Counting: Permutations & Combinations. Chapter 19 Probability & Statistics. Chapter 20 Multivariate Analysis. Chapter 21 Resampling. Chapter 22 Information Theory. Chapter 23 Data Dimensions. Section VII Appendix Appendix A. Appendix B. Appendix C.
Több
