Digital Twin Technology for Autonomous Electric Vehicles by Seshadrinath, Jeevanand; Rosas-Caro, Julio C.; Dhaked, Dheeraj Kumar; Sharma, Omveer; Narayanan, V. Lakshmi;

Recent Trends and Future Perspectives

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 157.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

61 710 Ft (58 772 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (kb. 6 170 Ft)
Kedvezményes ár 55 540 Ft (52 895 Ft + 5% áfa)

61 710 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2026. november 1.

ISBN 9780443439629
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem250 oldal
Méret 229x152 mm
Súly 450 g
Nyelv angol

Kategóriák

Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Gépészmérnöki tudományok Közlekedésmérnöki tudományok, járműipar, szállítási ipar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Számítógépes modellezés és szimuláció Járművek általában

Hosszú leírás:

Digital Twin Technology for Autonomous Electric Vehicles: Recent Trends and Future Perspectives serves as an essential guide for researchers, advanced students, and engineering professionals eager to harness the transformative potential of this cutting-edge approach. The volume offers an in-depth exploration of the intersection of DT software and AEVs, highlighting how this innovative strategy enhances vehicle functionality, efficiency, safety, and user experience. Reviewing the latest research outcomes and trends and touching on future perspectives, it provides a clear and actionable, step-by-step roadmap that also considers cybersecurity, regulation, ethics, and environmental friendliness.

Valuable case studies that incorporate practical insights and lessons learned are blended into the work, providing context and application examples in diverse settings. The experts behind the insightful chapters successfully respond to the need for a multidisciplinary resource that bridges theory and best practices while fostering collaborative efforts to further identify and leverage opportunities.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Introduction to Digital Twin Technology for AEVs
2. Autonomous Driving Test Methods Based on Digital Twins
3. Integration of Data-Driven Algorithms in Digital Twins for AEVs
4. IoT Integration in Digital Twin Systems for AEVs
5. Cybersecurity and Interoperability in Digital Twin Technology for AEVs
6. Digital Twin Deployment for AEVs: Regulatory, Ethical, and Security Considerations
7. Case Study 1: Implementation of Digital Twins for AEVs - America (North and South) and Europe
8. Case Study 2: Implementation of Digital Twins for AEVs - Asia, Australia and Africa
9. Comparative Study and Future Research Directions
10. Conclusion