Digital Twin Pose Detection for Mechanical Equipment: Theory and Methods for Intelligent Multi-Source Pose Deduction and Reconstruction of Fully-Mechanized Mining Equipment Clusters

Digital Twin Pose Detection for Mechanical Equipment by Wang, Xuewen; Li, Suhua; Xie, Jiacheng;

Theory and Methods for Intelligent Multi-Source Pose Deduction and Reconstruction of Fully-Mechanized Mining Equipment Clusters

Sorozatcím: Engineering Applications of Computational Methods;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 171.19
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

66 866 Ft (63 682 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 373 Ft off)
Kedvezményes ár 53 493 Ft (50 946 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

58 842 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2026. július 14.

ISBN 9789819205806
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem179 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk X, 179 p. 185 illus., 161 illus. in color.

Kategóriák

Gépészmérnöki tudományok Üzemmérnöki tudományok Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Bányászat Gépészmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Üzemmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Bányászat (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book presents a groundbreaking study in the field of intelligent mining and industrial digital twins, addressing the core challenge of precise pose detection for fully-mechanized mining equipment clusters. It introduces a pioneering theory and methodology driven by multi-source data deduction and reconstruction fusion, offering innovative solutions to longstanding limitations in underground pose monitoring. The book's distinctive value lies in its systematic integration of digital twin modeling, intelligent deduction algorithms, and spatiotemporal evaluation mechanisms – particularly through its novel virtual-physical fusion approach that enables full-pose solution solving and dynamic scene reconstruction despite sensor blind zones and measurement abnormalities. Richly supported by high-precision experimental platform case studies and quantitative evaluation frameworks, this work provides practitioners and researchers with actionable methodologies for achieving real-time, accurate equipment positioning critical for automated mining operations. Its comprehensive coverage of equipment kinematics modeling, multi-sensor fusion techniques, and 4D spatiotemporal analysis makes it an indispensable resource for mining engineers, automation specialists, robotics researchers, and advanced students in industrial digital transformation.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1 Introduction.- Chapter 2 Digital Twin Monitoring Method and Application Architecture for the Pose of Fully Mechanized Mining Equipment Groups.- Chapter 3 Parametric Modeling of Position and Posture for Fully Mechanized Mining Equipment Clusters.