Decision Sciences in Bioinformatics
Theory and Practice
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 96.99
-
46 336 Ft (44 130 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 634 Ft off)
- Kedvezményes ár 41 703 Ft (39 717 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
46 336 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2026. március 17.
- ISBN 9781032535494
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem206 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 68 Illustrations, black & white; 68 Line drawings, black & white; 25 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Bioinformatics deals with computational and mathematical approaches for understanding and processing biological data.
TöbbHosszú leírás:
Bioinformatics deals with computational and mathematical approaches for understanding and processing biological data. This book highlights the computational procedures and the applications evolving around biological data, including usage of decision sciences for a variety of applications, namely text mining, "OMIC" sciences, systems biology, analyzing biological/medical images, computer-aided diagnosis/treatment of diseases, decision sciences for public health with COVID-19 data, biodiversity, smart wearables, personalized medicine, data deluge issues, and knowledge management.
Key Features:
- Presents exclusive material on decision sciences in bioinformatics
- Highlights the computational procedures and applications evolving around biological data
- Provides solutions to problems in bioinformatics with decision sciences
- Addresses the research gaps in bioinformatics
- Includes case studies emphasizing societal needs
This book is aimed at researchers and graduate students in bioinformatics and data analytics.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Semantic Data Fabric for Automated Health Care Data Integration Using AI for Risk Prognosis and Preventive Care; 2. Design of Implantable and Wearable Fractal Antenna for COVID-19 Health Monitoring Devices; 3. Thyroid Prediction Using Hybrid CNN and LSTM Model; 4. Hybrid GAN Model with LSTM-Combined ResNet Discriminator for COVID-19 Classification in CT Images; 5. Dynamic Weighted Ensemble Framework; 6. Cataloging of Alzheimer’s Disease and Its Stages Using Machine Learning; 7. COVID-19 Fake News Detection to Combat and Mitigate Its Spread; 8. Overcoming and Solving the Challenges of Data Deluge in Healthcare; 9. Utilizing Artificial Intelligence for the Identification of Plant Species and Detection of Diseases through Deep Learning
Több
