Data Science Applied to Sustainability Analysis
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 132.00
-
51 559 Ft (49 104 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 10 312 Ft off)
- Kedvezményes ár 41 247 Ft (39 283 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
51 559 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2021. május 17.
- ISBN 9780128179765
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem310 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 660 g
- Nyelv angol 104
Kategóriák
Hosszú leírás:
Data Science Applied to Sustainability Analysis focuses on the methodological considerations associated with applying this tool in analysis techniques such as lifecycle assessment and materials flow analysis. As sustainability analysts need examples of applications of big data techniques that are defensible and practical in sustainability analyses and that yield actionable results that can inform policy development, corporate supply chain management strategy, or non-governmental organization positions, this book helps answer underlying questions. In addition, it addresses the need of data science experts looking for routes to apply their skills and knowledge to domain areas.
TöbbTartalomjegyzék:
I. Introduction
1. Overview of Data Science and Sustainability Analysis and State of their Co-Application
II. Enironmental Health and Sustainability
2. Applying AI for Conservation
3. Water balance characterization
4. Machine Learning in the Australian Critical Zone
III. Energy and Water
5. A Clustering Analysis of Energy and Water Consumption in U.S. States from 1985 to 2015
6. Energy footprint of big data evaluated with data science
7. Solar PV rooftop disaprities by race and ethnicity in US
8. Screening materials for solar pv
IV. Sustainable Systems Analysis
9. Machine Learning in life cycle analysis
10. Industry sustainable supply chain management with data science
V. Society and Policy
11. Machine Learning to Inform Enhance Environmental Enforcement
12. Sociologically informed use of remote sensing data to predict rural household poverty
13. Trade-offs Between Environmental and Social Indicators of Sustainability
VI. Conclusion
14. Research and Development for Increased Application of Data Science in Sustainability analysis
