CUDA Fortran for Scientists and Engineers
Best Practices for Efficient CUDA Fortran Programming
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 113.00
-
47 934 Ft (45 652 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 793 Ft off)
- Kedvezményes ár 43 141 Ft (41 087 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
47 934 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2
- Kiadó Morgan Kaufmann
- Megjelenés dátuma 2024. július 16.
- ISBN 9780443219771
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem350 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 890 g
- Nyelv angol 612
Kategóriák
Hosszú leírás:
CUDA Fortran for Scientists and Engineers: Best Practices for Efficient CUDA Fortran Programming shows how high-performance application developers can leverage the power of GPUs using Fortran, the familiar language of scientific computing and supercomputer performance benchmarking. The authors presume no prior parallel computing experience, and cover the basics along with best practices for efficient GPU computing using CUDA Fortran. In order to add CUDA Fortran to existing Fortran codes, they explain how to understand the target GPU architecture, identify computationally-intensive parts of the code, and modify the code to manage the data and parallelism and optimize performance - all in Fortran, without having to rewrite in another language.
Each concept is illustrated with actual examples so you can immediately evaluate the performance of your code in comparison.
This second edition provides much needed updates on how to efficiently program GPUs in CUDA Fortran. It can be used either as a tutorial on GPU programming in CUDA Fortran as well as a reference text.
Tartalomjegyzék:
PART I: CUDA Fortran Programming
1. Introduction
2. Correctness, Accuracy, and Debugging
3. Performance Measurements and Metrics
4. Synchronization
5. Optimization
6. Multi-GPU Programming
7. Porting Tips and Techniques
8. Interfacing with CUDA C, OpenACC, and CUDA Libraries
PART II Case Studies
9. Monte Carlo Method
10. Finite Difference Method
11. Applications of the Fast Fourier TransformRay Tracing
