
Concise Numerical Mathematics
Sorozatcím: Graduate Studies in Mathematics;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 120.00
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 073 Ft off)
- Kedvezményes ár 54 659 Ft (52 056 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
60 732 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó MP?AMM American Mathematical
- Megjelenés dátuma 2003. május 30.
- Kötetek száma Hardback
- ISBN 9780821829530
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem453 oldal
- Méret 259x186x28 mm
- Súly 1030 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk bibliography, index 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Covers the key topics of numerical methods. This work covers topics including interpolation, the fast Fourier transform, iterative methods for solving systems of linear and nonlinear equations, numerical methods for solving ODEs, numerical methods for matrix eigenvalue problems, approximation theory and computer arithmetic.
TöbbHosszú leírás:
This book succinctly covers the key topics of numerical methods. While it is basically a survey of the subject, it has enough depth for the student to walk away with the ability to implement the methods by writing computer programs or by applying them to problems in physics or engineering. The author manages to cover the essentials while avoiding redundancies and using well-chosen examples and exercises. The exposition is supplemented by numerous figures. Work estimates and pseudo codes are provided for many algorithms, which can be easily converted to computer programs. Topics covered include interpolation, the fast Fourier transform, iterative methods for solving systems of linear and nonlinear equations, numerical methods for solving ODEs, numerical methods for matrix eigenvalue problems, approximation theory, and computer arithmetic.In general, the author assumes only a knowledge of calculus and linear algebra. The book is suitable as a text for a first course in numerical methods for mathematics students or students in neighboring fields, such as engineering, physics, and computer science.
Több