Concept Drift in Large Language Models
Adapting the Conversation
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 54.99
-
24 827 Ft (23 645 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 483 Ft off)
- Kedvezményes ár 22 345 Ft (21 281 Ft + 5% áfa)
22 345 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2026. augusztus 27.
- ISBN 9781032978093
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem92 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 18 Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book explores the application of the complex relationship between concept drift and cutting-edge large language models to address the problems and opportunities in navigating changing data landscapes.
TöbbHosszú leírás:
This book explores the application of the complex relationship between concept drift and cutting-edge large language models to address the problems and opportunities in navigating changing data landscapes. It discusses the theoretical basis of concept drift and its consequences for large language models, particularly the transformative power of cutting-edge models such as GPT-3.5 and GPT-4. It offers real-world case studies to observe firsthand how concept drift influences the performance of language models in a variety of circumstances, delivering valuable lessons learnt and actionable takeaways. The book is designed for professionals, AI practitioners, and scholars, focused on natural language processing, machine learning, and artificial intelligence.
- Examines concept drift in AI, particularly its impact on large language models
- Analyses how concept drift affects large language models and its theoretical and practical consequences
- Covers detection methods and practical implementation challenges in language models
- Showcases examples of concept drift in GPT models and lessons learnt from their performance
- Identifies future research avenues and recommendations for practitioners tackling concept drift in large language models
Tartalomjegyzék:
1. Introduction 2. Concept Drift Fundamentals 3. Large Language Models 4. Concept Drift and Large Language Models 5. Detecting Concept Drift in Language Models 6. Adapting Language Models 7. Natural Language Processing 8. Limitations and Challenges 9. Conclusion and Future Directions
Több
