Computer Solution of Linear Programs by Nazareth, J. L.;

Sorozatcím: Monographs on Numerical Analysis;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár GBP 63.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

30 098 Ft (28 665 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 010 Ft off)
Kedvezményes ár 27 088 Ft (25 799 Ft + 5% áfa)

30 098 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó OUP USA
Megjelenés dátuma 1988. április 28.

ISBN 9780195042788
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem254 oldal
Méret 241x164x17 mm
Súly 464 g
Nyelv angol
Illusztrációk 26 figures, 9 tables

Kategóriák

Alkalmazott matematika

Hosszú leírás:

This self-contained book provides a systematic account of the main algorithms derived from the simplex method and the means by which they may be organized into effective procedures for solving practical linear programming problems on a computer. The book begins by characterizing the problem and the method used to solve it, and goes on to deal with the practicalities of the subject, emphasizing concerns of implementation. The final section of the book discusses the basic principles of optimization: duality, decomposition, and homotopy. In conjunction with the simplex method, they each lead to other key algorithms of linear programming. The author's approach is distinguished by his detailed exploration of ideas and issues that centre on the need to structure data suitably, and to organize calculations in an efficient and numerically stable manner. Unlike many linear programming texts, the author's overall perspective is grounded in nonlinear programming rather than combinatorics.

Több

Tartalomjegyzék:

PART I - BASIC THEORY AND METHOD: Linear programs and their solution; The simplex method. PART II - PRACTICAL ASPECTS: Problem setup; The basis matrix - fundamentals of numerical computation and numerical linear algebra; The basis matrix - factorising and solving; The basis matrix - updating and solving; Selection strategies - choosing the entering and exiting variables; Selection strategies - finding an initial feasible solution; Practical implementation; Mathematical programming systems in practice. PART III - OPTIMIZATION PRINCIPLE + SIMPLEX METHOD = LP ALGORITHM: The duality principle and the simplex method; The decomposition principle and the simplex method; The homotopy principle and the simplex method; Bibliography; Index.