Computational Physics I by Scherer, Philipp O. J.;

Numerical Methods

Sorozatcím: Graduate Texts in Physics;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 106.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

41 790 Ft (39 800 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 358 Ft off)
Kedvezményes ár 33 432 Ft (31 840 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

36 775 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 4
Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. július 9.

ISBN 9783032078551
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem423 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XIX, 423 p. 157 illus., 49 illus. in color.

Kategóriák

Analízis Matematika a mérnöki- és természettudományok területén Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mechanika További könyvek a fizika területén Analízis (karitatív célú kampány) Matematika a mérnöki- és természettudományok területén (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mechanika (karitatív célú kampány) További könyvek a fizika területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book presents basic numerical methods and applies them to a large variety of physical models in multiple computer experiments. Authored by a distinguished expert in the field, it combines rigorous theoretical insights with a wealth of practical and easily accessible computational applications. This book serves as an ideal standalone text for computational physics courses at both the graduate and advanced undergraduate levels. It offers a detailed and cohesive exploration of the physics of classical and quantum systems, electrostatics, thermodynamics, statistical physics and nonlinear systems, integrating foundational principles with advanced simulation techniques.

The significantly expanded and updated fourth edition comprises two volumes. Volume 1 is dedicated to numerical methods, covering essential topics such as error analysis, numerical differentiation and integration, Fourier transforms, time-frequency analysis, and data fitting. Alongside this, it presents essential computational methods such as Monte Carlo techniques and solving Newton's equations of motion, equipping readers with the tools necessary for practical problem-solving in computational physics. New in this book is an introduction to artificial neural networks (ANNs) for elementary tasks such as classification, regression, interpolation, time series analysis and principal component analysis. It features methods for solving differential equations with ANNs, including a discussion on the concept of “automatic differentiation” as a necessary alternative to analytical, numerical, and symbolic differentiation. These additions offer readers deeper insights and more robust tools for their studies and research.

Több

Tartalomjegyzék:

1.Error Analysis.-2.Interpolation.- 3.Differentiation.- 4.Integration.- 5.Systems of Inhomogeneous Linear Equations.- 6.Roots and Extremal Points.- 7.Fourier Transformation.- 8.Time-Frequency Analysis.- 9.Random Numbers and Monte Carlo Methods.- 10.Eigenvalue Problems.- 11.Data Fitting.- 12.Data Analysis with Arti cial Neural Networks.- 13.Discretization of Di erential Equations.- 14.Equations of Motion.