Computational Methods for the Digital Humanities by Karpouzis, Kostas; Skarpelos, Yannis;

Sorozatcím: Learning and Analytics in Intelligent Systems;

12% KEDVEZMÉNY?

Kiadói listaár EUR 192.59
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 9 585 Ft off)
Kedvezményes ár 70 291 Ft (66 944 Ft + 5% áfa)

70 291 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. május 1.

ISBN 9783032050984
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem139 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk IX, 139 p. 46 illus., 41 illus. in color.

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adatbázis kezelő szoftverek Irodai szoftverek, táblázatkezelők Mesterséges intelligencia Irodalomtudomány általában, referensz művek További könyvek a nyelvészet területén

Hosszú leírás:

"

This book brings together original contributions that demonstrate how computational methods are redefining humanistic research. It offers practical, critical, and theoretical perspectives on applying digital tools to complex cultural, social, and ethical questions. From AI ethics and immersive heritage narratives to visual sentiment analysis and political speech mining, the book presents diverse case studies with interdisciplinary relevance. Unlike typical manuals or introductory surveys, it emphasizes both innovation and critique, bridging technical proficiency and critical reflection. Aimed at scholars, educators, digital humanists, and advanced students, the book serves as a guide to current debates and applications in computational humanities. Ideal for research, teaching, and institutional reflection, the volume promotes inclusive, ethically aware approaches to cultural data and algorithmic interpretation.

"

Több

Tartalomjegyzék:

.- Cultural and emotional grounds for image choice in Twitter: The case of #omicron variant.- Digital storytelling and first-person narratives in heritage interpretation: An overview.- Controlled Vocabulary Editor: SKOS vocabularies without SKOS training.- AI, Digital Humanities, and the Legacies of Colonial Power, etc.