Combinatorial Optimization Using Quantum Computing
A Gentle Introduction
Sorozatcím: Natural Computing Series;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár EUR 149.79
-
58 507 Ft (55 721 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (kb. 7 021 Ft)
- Kedvezményes ár 51 486 Ft (49 034 Ft + 5% áfa)
51 486 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2026. augusztus 29.
- ISBN 9789819588947
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem301 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk X, 301 p. 96 illus., 60 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book provides a comprehensive introduction to quantum optimization, bridging quantum computing and combinatorial optimization for readers without prior background in quantum mechanics. It covers both the theoretical foundations and practical implementation of optimization problems on current quantum hardware.
The book is organized in three parts: Part I (Foundations) introduces essential concepts in quantum computing and combinatorial optimization, establishing the mathematical and computational framework needed for subsequent chapters. Part II (Methodologies) covers the two main quantum computing paradigms: quantum annealing (as implemented on D-Wave systems) and gate-based quantum computing (including variational algorithms such as QAOA and VQE). Part III (Applications and Tools) presents practical case studies and implementation details, including executable code that readers can study, modify, and apply to their own problems. Each chapter emphasizes clear explanations and worked examples. Where appropriate, chapters include code implementations using standard quantum computing frameworks, enabling readers to experiment with algorithms on simulators and actual quantum hardware.
The book is intended for researchers, graduate students, and practitioners in Optimization, Operations Research, Computer Science, and related fields who seek to understand and apply quantum computing methods to combinatorial optimization problems.
TöbbTartalomjegyzék:
Foundations of Quantum Computing.- Introduction to combinatorial optimization.- Quantum Annealing for Combinatorial Optimisation.- Problem modelling and quadratic unconstrained
binary optimization.- Quantum Computing in Gate-Based Quantum Computers.- Quantum Optimization Algorithms.- Quantum Optimization Applications.- QoverC: A Profiler of Quantum Computer Simulators for Quantum Optimisation.- Contemporary Challenges of Quantum Combinatorial Optimization.
