Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields
Sorozatcím: Studies in Systems, Decision and Control; 39;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
41 790 Ft (39 800 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 5 015 Ft off)
- Kedvezményes ár 36 775 Ft (35 024 Ft + 5% áfa)
36 775 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2016
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2015. november 6.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783319244044
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem262 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 5561 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXV, 262 p. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This intriguing book was born out of the many discussions the authors had in the past 10 years about the role of scale-free structure and dynamics in producing intelligent behavior in brains.
The microscopic dynamics of neural networks is well described by the prevailing paradigm based in a narrow interpretation of the neuron doctrine. This book broadens the doctrine by incorporating the dynamics of neural fields, as first revealed by modeling with differential equations (K-sets). The book broadens that approach by application of random graph theory (neuropercolation). The book concludes with diverse commentaries that exemplify the wide range of mathematical/conceptual approaches to neural fields.
This book is intended for researchers, postdocs, and graduate students, who see the limitations of network theory and seek a beachhead from which to embark on mesoscopic and macroscopic neurodynamics.
Tartalomjegyzék:
Part I Review of Dynamical Brain Theories and Experiments.- Part II Supplementary Materials on Brain Structure and Dynamics.-Part III Commentaries.
Több
