Cause, Effect, and Everything in Between
An Introduction to Causal Inference
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 16.99
-
8 116 Ft (7 730 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 812 Ft off)
- Kedvezményes ár 7 305 Ft (6 957 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
8 116 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó OUP USA
- Megjelenés dátuma 2025. október 20.
- ISBN 9780197801789
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem152 oldal
- Méret 206x142x15 mm
- Súly 159 g
- Nyelv angol 782
Kategóriák
Rövid leírás:
Cause, Effect, and Everything in Between introduces readers to causal inference: the science of cause-and-effect. Using examples and case studies, Aboozar Hadavand provides an accessible introduction to the fundamental concepts and methodology of causal inference. By the end of the book, readers are equipped to interpret and assess causal claims in scientific research and political arguments, thus able to make better-informed decisions.
TöbbHosszú leírás:
A practical guide to understanding the science of cause-and-effect for everyday decision-making.
In Cause, Effect, and Everything in Between, Aboozar Hadavand provides an easy-to-read and non-technical foundation to causal inference, especially for readers without a strong background in math and statistics. Rather than using statistical equations and mathematical theory, Hadavand focuses on developing readers' ability to analyze causal questions through a causal perspective. Using relatable examples, including the myth of the Swimmer's Body Illusion, the relationship between sleep apnea and growing a beard, and the relationship between smoking and dementia, Hadavand simplifies complex causal ideas.
The book starts by defining the fundamental concepts of causality, such as causal questions, causes, and effects. It then explores different types of causal inference problems, graphical tools for expressing causality, the shortcomings of randomized trials, and methods for inferring causality from observational data. Further, Hadavand debunks common misconceptions and teaches readers to differentiate between correlation and causation at a deep level by simplifying the concept of confounding bias and causal graphs. A concise and accessible introduction to causal inference that also includes end-of-chapter case studies with answers, this book equips readers to understand and critique scientific findings involving causal claims.
Tartalomjegyzék:
Preface
What Is Causality?
The Causal Framework
Causal Graphs and Causal Paths
Causal Inference Using Interventional Data
Causal Inference Using Observational Data
Quasi-Experimental Methods
A Framework for Evaluating Causal Studies
Causal Case Studies
Answers to End-of-Chapter Questions
Index
