• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Causation in Science and the Methods of Scientific Discovery

    Causation in Science and the Methods of Scientific Discovery by Anjum, Rani Lill; Mumford, Stephen;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 95.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        42 892 Ft (40 850 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (kb. 4 289 Ft)
      • Kedvezményes ár 38 603 Ft (36 765 Ft + 5% áfa)

    42 892 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 2018. október 23.

    • ISBN 9780198733669
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem304 oldal
    • Méret 243x164x23 mm
    • Súly 618 g
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Causal questions are relevant to all sciences and social sciences, yet how we discover causal connections is no easy matter. Indeed, the choice of methods concerns the correct norms for the empirical study of the world. In this text, two experts on causation relate philosophical theory to scientific practice and propose nine new norms of discovery.

    Több

    Hosszú leírás:

    Causation is the main foundation upon which the possibility of science rests. Without causation, there would be no scientific understanding, explanation, prediction, nor application in new technologies. How we discover causal connections is no easy matter, however. Causation often lies hidden from view and it is vital that we adopt the right methods for uncovering it. The choice of methods will inevitably reflect what one takes causation to be, making an accurate account of causation an even more pressing matter. This enquiry informs the correct norms for an empirical study of the world.

    In Causation in Science and the Methods of Scientific Discovery, Rani Lill Anjum and Stephen Mumford propose nine new norms of scientific discovery. A number of existing methodological and philosophical orthodoxies are challenged as they argue that progress in science is being held back by an overly simplistic philosophy of causation.

    Rather, Anjum and Mumford's new text makes an appeal to scientists and to those thinking about science ... to think more critically about causation as a tendency rather than a regularity, as it has more classically been treated ... Recommended.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    I. Science and Philosophy
    Metascience and Better Science
    Do We Need Causation in Science?
    Evidence of Causation is Not Causation
    II. Perfect Correlation
    What s in a Correlation?
    Same Cause, Same Effect
    Under Ideal Conditions
    One Effect, One Cause?
    III. Interference and Prevention
    Have Your Cause and Beat It
    From Regularities to Tendencies
    The Modality of Causation
    IV. Causal Mechanisms
    Is the Business of Science to Construct Theories?
    Is More Data Better?
    The Explanatory Power of Mechanisms
    Digging Deeper to Find the Real Causes?
    V. Linking Causes to Effects
    Making a Difference
    Making Nothing Happen
    It All Started With a Big Bang
    Does Science Need Laws of Nature?
    VI. Probability
    Uncertainty, Certainty and Beyond
    What Probabilistic Causation Should Be
    Calculating Conditional Probability?
    VII. External Validity
    Risky Predictions
    What RCTs Do Not Show
    VIII. Discovering Causes and Understanding Them
    Getting Involved
    Uncovering Causal Powers
    Learning From Causal Failure
    Plural Methods, One Causation
    Getting Real About the Ideals of Science
    Conclusion: New Norms of Science

    Több
    0