A termék adatai:
| ISBN13: | 9780443185502 |
| ISBN10: | 0443185506 |
| Kötéstípus: | Puhakötés |
| Terjedelem: | 290 oldal |
| Méret: | 235x191 mm |
| Súly: | 630 g |
| Nyelv: | angol |
| 597 |
Témakör:
Biostatistics Manual for Health Research
A Practical Guide to Data Analysis
Kiadó: Academic Press
Megjelenés dátuma: 2023. április 21.
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 109.00
EUR 109.00
Az Ön ára:
35 983 (34 270 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 20% (kb. 8 996 Ft)
A kedvezmény érvényes eddig: 2024. június 30.
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Nem tudnak pontosabbat?
Hosszú leírás:
Biostatistics Manual for Health Research: A Practical Guide to Data Analysis is a guide for researchers on how to apply biostatistics on different types of data. The book approaches biostatistics and its application from medical and health researcher's point-of-view and has real and mostly published data for practice and understanding. The interpretation and meaning of the statistical results, reporting guidelines and mistakes are taught with real world examples. This is a valuable resource for biostaticians, students and researchers from medical and biomedical fields who need to learn how to apply statistical approaches to improve their research.
- Applies a practical and solution centric approach to support readers to successfully manage their research data
- Explains step-by-step the different biostatistical tests, including screenshots from the most common softwares used currently for easy consult
- Summarizes the content of each chapter in concise text boxes to help readers find the right information when needed
Tartalomjegyzék:
1. Introduction to Biostatistics 2. Data Management and SPSS environment 3. Statistical tests of significance 4. Parametric tests 5. Non-parametric tests 6. Correlation 7. Categorical Variables 8. Testing for Validity 9. Testing for Reliability and Agreements 10. Survival Analysis 11. Multivariate Analysis 12. Annexures
