Big Data Security Governance and Prevention
Traffic Anti-Fraud in Practice
Sorozatcím: Data Communication Series;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 83.99
-
37 921 Ft (36 115 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (kb. 3 792 Ft)
- Kedvezményes ár 34 129 Ft (32 504 Ft + 5% áfa)
34 129 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2026. szeptember 29.
- ISBN 9781041255352
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem200 oldal
- Méret 254x178 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 178 Illustrations, black & white; 4 Halftones, black & white; 174 Line drawings, black & white; 26 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides a practical reference for traffic anti-fraud, establishing a new standard for accessible, real-world traffic security governance that empowers readers to design scalable defenses while maintaining optimal user experience.
TöbbHosszú leírás:
This book provides a practical reference for traffic anti-fraud, establishing a new standard for accessible, real-world traffic security governance that empowers readers to design scalable defenses while maintaining an optimal user experience.
The internet’s rapid growth has enabled a surge in digital fraud. Cybercriminals exploit every stage of online traffic, from fake promotion scams and bot-driven account fraud to "coupon hacking" during e-commerce sales and sophisticated phishing campaigns. These threats cost billions globally and demand urgent solutions to protect users and platforms. This practical guide demystifies traffic anti-fraud with a 12-chapter framework. It begins with foundational concepts and then dissects real-world fraud tactics, then focuses on data preparation and governance. Core chapters introduce cutting-edge tools, such as device fingerprinting, AI-powered anomaly detection, graph-based network analysis, and cross-modal threat fusion. The final chapter provides step-by-step strategies for building adaptive anti-fraud systems.
This exceptional resource is ideal for cybersecurity professionals, developers, researchers, and students interested in cybercrime prevention, risk governance, and big data security.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction 2. Traffic Fraud Tactics and Their Impact 3. Traffic Data Governance and Feature Engineering 4. Device Fingerprinting Technology 5. CAPTCHA Verification 6. Rules Engine 7. Countermeasures Against Machine Learning 8. Complex Network Adversarial Solutions 9. Multimodal Integrated Adversarial Solutions 10. New Adversarial Approaches 11. Operational System 12. Knowledge and Intelligence Mining and Applications
Több
