Big Data Mining and Machine Learning in Geoscience
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 180.99
-
70 694 Ft (67 328 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) % (cc. 0 Ft off)
- Kedvezményes ár 0 Ft (0 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
70 694 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2026. október 1.
- ISBN 9780443510045
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem825 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 450 g
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Big Data Mining and Machine Learning in Geoscience offers a comprehensive overview of techniques and applications of data science in the geosciences. Sections cover essential, foundational concepts in data cleaning and preprocessing, thus ensuring the quality and reliability of geoscientific data. Next, the book explores dimensionality reduction methods designed to simplify high-dimensional data without losing critical information. The text covers classification and prediction techniques that enable the identification of patterns and forecasting of geological phenomena, and graphical data processing and handling of infinite stream data and time series are highlighted, along with their importance in real-time monitoring and dynamic systems analysis.
In addition, the book explores advanced machine learning and deep learning methods, showcasing their transformative impact on geoscientific research. It also introduces knowledge graphs and large language models as emerging tools that enhance data integration, interpretation, and discovery. AI-driven geology is presented as a forward-looking approach that leverages artificial intelligence to revolutionize traditional geological practices, offering improved accuracy and insight. Throughout, practical examples and case studies illustrate how these technologies can be applied to solve complex problems in geoscience.
Tartalomjegyzék:
1. Introduction
2. Data Cleaning and Preprocessing
3. Dimensionality Reduction for High-Dimensional Data
4. Classification and Prediction
5. Graphical Data Processing
6. Infinite Stream Data and Time Series
7. Machine Learning and Deep Learning
8. Knowledge Graphs
9. Large Language Models
10. AI-Driven Geology
