• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Big Data Computing: Advances in Technologies, Methodologies, and Applications

    Big Data Computing by Sardar, Tanvir Habib; Pandey, Bishwajeet Kumar;

    Advances in Technologies, Methodologies, and Applications

    Sorozatcím: Computational Intelligence Techniques;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 49.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        24 670 Ft (23 495 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 467 Ft off)
      • Kedvezményes ár 22 203 Ft (21 146 Ft + 5% áfa)

    24 670 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó CRC Press
    • Megjelenés dátuma 2025. július 30.

    • ISBN 9781032634043
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem396 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Súly 730 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 98 Illustrations, black & white; 26 Halftones, black & white; 72 Line drawings, black & white; 32 Tables, black & white
    • 911

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book primarily aims to provide an in-depth understanding of recent advances in big data computing technologies, methodologies, and applications along with introductory details of big data computing models such as Apache Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, Mahout in-memory storage systems, NoSQL databases, and big data streaming services.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book primarily aims to provide an in-depth understanding of recent advances in big data computing technologies, methodologies, and applications along with introductory details of big data computing models such as Apache Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, Mahout in-memory storage systems, NoSQL databases, and big data streaming services such as Apache Spark, Kafka, and so forth. It also covers developments in big data computing applications such as machine learning, deep learning, graph processing, and many others.


    Features:



    • Provides comprehensive analysis of advanced aspects of big data challenges and enabling technologies.

    • Explains computing models using real-world examples and dataset-based experiments.

    • Includes case studies, quality diagrams, and demonstrations in each chapter.

    • Describes modifications and optimization of existing technologies along with the novel big data computing models.

    • Explores references to machine learning, deep learning, and graph processing.

    This book is aimed at graduate students and researchers in high-performance computing, data mining, knowledge discovery, and distributed computing.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. IOT Next Gen and the World of Big Data Computing 2. Large-Scale Data Processing in Cloud Computing Environment: Hadoop-MapReduce 3. Education Enhanced by Big Data as a Technology of the Fourth Industrial Revolution (IR 4.0) 4. Big Data Pre-processing for Machine Parameter Optimization 5. From Data to Insights: A Review of Cloud-Based Big Data Tools and Technologies 6. The Intersection of Machine Learning, Artificial Intelligence, and Big Data 7. Deep Learning in Big Data: Challenges and Perspectives 8. Recent Research Techniques in Processing, Security, and Storage of Real-World Applications of Big Computing 9. Leveraging Big Data Analytics and Conversational AI for Agriculture 10. Artificial Intelligence and Deep Learning Applications on Big Data Computing Frameworks 11. Big Data in Education 12. The Future of Big Data in Customer Experience and Inventory Management 13. Mapping of Nearest Neighbor-Based Quantum Circuits into 2D 14. Credit Card Fraud Detection Using Big Data Analytics and Machine Learning 15. A Review on Machine Learning Approaches in Diagnosis of ADHD Based on Big Data 16. Research on Various Plastic Arts in Interior Decoration Design Based on Big Data under the Environment of Sustainable Development 17. Machine Learning Algorithms in the Handling of Ultrasonography Big Data for Disease Diagnosis and Prediction 18. Machine Learning in Healthcare Sector and the Biomedical Big Data: Techniques, Applications and Challenges

    Több