• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Artificial-Intelligence-based Electrical Machines and Drives: Application of Fuzzy, Neural, Fuzzy-neural, and Genetic-algorithm-based Techniques

    Artificial-Intelligence-based Electrical Machines and Drives by Vas, Peter;

    Application of Fuzzy, Neural, Fuzzy-neural, and Genetic-algorithm-based Techniques

    Sorozatcím: Monographs in Electrical and Electronic Engineering; 45;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 487.50
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        220 106 Ft (209 625 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (kb. 22 010 Ft)
      • Kedvezményes ár 198 096 Ft (188 663 Ft + 5% áfa)

    220 106 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 1999. január 28.
    • Kötetek száma laminated boards

    • ISBN 9780198593973
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem654 oldal
    • Méret 241x160x39 mm
    • Súly 1126 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 5 halftones, numerous line figures
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This is the first comprehensive book which discusses numerous AI applications to electrical machines and drives. It presents a detailed and unified mathematical and physical treatment, and contains many worked examples, presents numerous simulation results and shows a large number of experimental results obtained on different DSP systems. It is essential reading for anyone interested in acquiring a solid background in AI-based electrical machines and drives, including students, teachers and other academics, and an industrial readership.

    Több

    Hosszú leírás:

    Recently artificial-intelligence-based techniques (fuzzy logic, neural networks, fuzzy-neural networks, genetic algorithms, etc) have received increased attention world-wide and at present two industrial drives incorporate some form of artificial intelligence. This is the first comprehensive book which discusses numerous AI applications to electrical machines and drives. The drives considered are: d.c. drives, induction motor drives, synchronous motor drives, and switched reluctance motor drives. Sensorless drives are also considered. It is essential reading for anyone interested in acquiring a solid background in AI-based electrical machines and drives. It presents a detailed and unified mathematical and physical treatment.

    "Moving from basics to in-depth exposures of AI applications to electrical machines and drives this authoritative book provides essential reading for graduate-level students, academics, researchers and industrial practisers in advanced motion control." Prof. M. M. Radulescu

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Glossary of symbols
    Introduction
    Past, present, and future electrical machines and drives
    General aspects of the application of AI in variable speed drives
    Conventional, fuzzy, neural, and fuzzy-neural function approximators
    Artificial neural networks
    Fuzzy logic systems
    Fuzzy-neural systems
    Genetic algorithms
    AI-based steady-state and transient analysis of DC machines, estimators, control
    AI-based steady-state and transient analysis of induction machines, estimators, control, design, condition monitoring and diagnosis
    AI-based steady-state and transient analysis of synchronous machines, estimators, control, design, condition monitoring, and diagnosis
    AI-based switched reluctance motors, estimation, design, and control
    Index

    Több
    0