Artificial Neural Networks for Engineering Applications
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 114.00
-
47 281 Ft (45 030 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 728 Ft off)
- Kedvezményes ár 42 553 Ft (40 527 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
47 281 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 2019. február 13.
- ISBN 9780128182475
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem176 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 390 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Artificial Neural Networks for Engineering Applications presents current trends for the solution of complex engineering problems that cannot be solved through conventional methods. The proposed methodologies can be applied to modeling, pattern recognition, classification, forecasting, estimation, and more. Readers will find different methodologies to solve various problems, including complex nonlinear systems, cellular computational networks, waste water treatment, attack detection on cyber-physical systems, control of UAVs, biomechanical and biomedical systems, time series forecasting, biofuels, and more. Besides the real-time implementations, the book contains all the theory required to use the proposed methodologies for different applications.
- Presents the current trends for the solution of complex engineering problems that cannot be solved through conventional methods
- Includes real-life scenarios where a wide range of artificial neural network architectures can be used to solve the problems encountered in engineering
- Contains all the theory required to use the proposed methodologies for different applications
Tartalomjegyzék:
1. Hierarchical Dynamic Neural Networks for Cascade System Modeling with Application to Wastewater Treatment
2. Hyperellipsoidal Neural Network trained with Extended Kalman Filter for forecasting of time series
3. Neural networks: a methodology for modeling and control design of dynamical systems
4. Continuous-Time Decentralized Neural Control of a Quadrotor UAV
5. Support Vector Regression for digital video processing
6. Artificial Neural Networks Based on Nonlinear Bioprocess Models for Predicting Wastewater Organic Compounds and Biofuels Production
7. Neural Identification for Within-Host Infectious Disease Progression
8. Attack Detection and Estimation for Cyber-physical Systems by using Learning Methodology
9. Adaptive PID Controller using a Multilayer Perceptron Trained with the Extended Kalman Filter for an Unmanned Aerial Vehicle
10. Sensitivity Analysis with Artificial Neural Networks for Operation of Photovoltaic Systems
11. Pattern Classification and its Applications to Control of Biomechatronic Systems
