Artificial Life
Sorozatcím: SAGE Library of International Relations; 130;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 29.99
-
13 540 Ft (12 895 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) % (cc. 0 Ft off)
- Kedvezményes ár 0 Ft (0 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
13 540 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1#1
- Kiadó SAGE Publications, Inc
- Megjelenés dátuma 2000. március 31.
- ISBN 9781412918534
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem160#96 oldal
- Méret 215x139 mm
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
John Fox introduces readers to the techniques of kernel estimation, additive nonparametric regression, and the ways nonparametric regression can be employed to select transformations of the data preceding a linear least-squares fit.
TöbbHosszú leírás:
While regression analysis traces the dependence of the distribution of a response variable to see if it bears a particular (linear) relationship to one or more of the predictors, nonparametric regression analysis makes minimal assumptions about the form of relationship between the average response and the predictors. This makes nonparametric regression a more useful technique for analyzing data in which there are several predictors that may combine additively to influence the response. (An example could be something like birth order/gender/and temperament on achievement motivation).
Unfortunately, researchers have not had accessible information on nonparametric regression analysis, until now. Beginning with presentation of nonparametric regression based on dividing the data into bins and averaging the response values in each bin, Fox introduces readers to the techniques of kernel estimation, additive nonparametric regression, and the ways nonparametric regression can be employed to select transformations of the data preceding a linear least-squares fit. The book concludes with ways nonparametric regression can be generalized to logit, probit, and Poisson regression.
Tartalomjegyzék:
What Is Nonparametric Regression?
Binning and Local Averaging
Kernel Estimation
Local Polynomial Regression
Splines
Nonparametric Regression and Data Analysis
