Artificial Intelligence in Managing Antimicrobial Resistance
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 24.99
-
11 282 Ft (10 745 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 128 Ft off)
- Kedvezményes ár 10 154 Ft (9 671 Ft + 5% áfa)
10 154 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2026. augusztus 27.
- ISBN 9781032821122
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem160 oldal
- Méret 216x138 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 46 Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
The book is intended for academia, student of medical science, microbiology, biology, biotechnology. Furthermore, infectious diseases experts, scientists working in the field of infectious diseases, government health organizations, and medical.
TöbbHosszú leírás:
This volume reviews the use of machine learning (ML) to predict antibiotic resistance in pathogens based on gene content and genome composition as data sets comprising hundreds or thousands of pathogen genomes become available. One of the main goals of this work is to promote the use of ML in front-line contexts while simultaneously emphasizing the additional improvements that are required to use these techniques in a secure and confident manner. Given the variety of quantitative and qualitative laboratory indicators of AMR, the issue of what to anticipate is not an easy one.
This book is intended for academia, students of medical science, microbiology, biology, and biotechnology, as well as experts and scientists working in the fields of infectious diseases, government health organizations, and medicine.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface. Role of Artificial Intelligence in Fighting Antimicrobial Resistance. Artificial Intelligence in Disease Surveillance and Monitoring Resistance Microbes. Artificial Intelligence in Antibiotic Discovery and Development. Artificial Intelligence for Precision Medicine in Antimicrobial Resistance. Artificial Intelligence-driven Diagnostics for Antimicrobial Resistance. Artificial Intelligence-Enabled Antimicrobial Stewardship Programs. Big Data Analytics and Antimicrobial Resistance. Artificial Intelligence in Veterinary Medicine and Antimicrobial Resistance. Ethical and Regulatory Considerations for Artificial Intelligence in Managing AMR. Index.
Több
