Artificial Intelligence for Multi-omics Analysis Part A
Sorozatcím: Progress in Molecular Biology and Translational Science; 221;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 122.00
-
50 599 Ft (48 190 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 060 Ft off)
- Kedvezményes ár 45 540 Ft (43 371 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
50 599 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2026. március 1.
- ISBN 9780443413476
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem300 oldal
- Méret 229x152 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Artificial Intelligence for Multi-omics Analysis, Part A, Volume 221 in the Progress in Molecular Biology and Translational Science series, highlights new advances in the field, with this new volume presenting interesting chapters on topics such as an Introduction to Artificial Intelligence in Multi-omics Analysis, Multi-omics application in health and diseases, Artificial Intelligence in Genomics Analysis, Artificial Intelligence in Single-cell and Spatial Transcriptomics Data, Artificial Intelligence in the prediction of 3D chromatin structure and gene regulation, Artificial intelligence in Mass Spectrometry-based Proteomics, Integrating Artificial Intelligence into Metabolomics for Predicting Diseases, and more.
Additional chapters cover Artificial Intelligence in Microbial Metagenomics, Artificial Intelligence in Interactomics, Artificial Intelligence Integration in Medical Imaging Data, AI in biomolecular structural data analysis, Artificial intelligence in Cryo-Electron Microscope data, Explainable artificial intelligence for multi-omics data, and Multi-Omics Cancer Stratification: from Statistical to Deep Learning Perspective.
Tartalomjegyzék:
Part A: Basic on Artificial Intelligence in multi-omics analysis
1. Introduction to Artificial Intelligence in Multi-omics Analysis
Sudipto Saha
2. Multi-omics application in health and diseases
Sonika Tyagi
3. Artificial Intelligence in Genomics Analysis
Shailesh Kumar
4. Artificial Intelligence in Single-cell and Spatial Transcriptomics Data
Dinesh Gupta
5. Artificial Intelligence in the prediction of 3D chromatin structure and gene regulation
Dariusz Plewczynski
6. Artificial intelligence in Mass Spectrometry-based Proteomics
Rob Ewing
7. Integrating Artificial Intelligence into Metabolomics for Predicting Diseases
Dinesh Kumar
8. Artificial Intelligence in Microbial Metagenomics
Tarini Shankar Shankar Ghosh
9. Artificial Intelligence in Interactomics
Jake Y. Chen
10. Artificial Intelligence Integration in Medical Imaging Data
Ravi D Sharma
11. AI in biomolecular structural data analysis
Harpreet Singh and Harpreet Singh
12. Artificial intelligence in Cryo-Electron Microscope data
Smarajit Polley and Prateeka Borar
13. Explainable artificial intelligence for multi-omics data
Sudipto Bhattacharjee
14. Multi-Omics Cancer Stratification: from Statistical to Deep Learning Perspective
Pradipta Maji
