• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Applied Statistics with R: A Practical Guide for the Life Sciences and Beyond

    Applied Statistics with R by Touchon, Justin C.;

    A Practical Guide for the Life Sciences and Beyond

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 32.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        15 760 Ft (15 010 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 576 Ft off)
      • Kedvezményes ár 14 184 Ft (13 509 Ft + 5% áfa)

    15 760 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 2
    • Kiadó OUP USA
    • Megjelenés dátuma 2025. június 17.

    • ISBN 9780197797358
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem320 oldal
    • Méret 21x156x235 mm
    • Súly 538 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 420 figures
    • 671

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book teaches readers how to analyse data using a programming language called 'R'. R is freely available software and is easily the most widely used program in ecology and evolutionary biology, and is quickly becoming the program-of-choice in other fields such as neuroscience and psychology.

    Több

    Hosszú leírás:

    Over the past few decades, the life sciences have experienced an analytical revolution. With powerful computers now widely available, students and researchers are expected to perform increasingly advanced statistical analyses--previously the domain of only statistical experts. However, most undergraduate and graduate students still lack the proper formal training needed to succeed. Regardless of your experience level, this book will teach you in an efficient, accessible, and occasionally humorous manner, ensuring you understand how and when to perform your analyses.

    The book uses the statistical language R, which is the choice of ecologists worldwide and is rapidly becoming the 'go-to' stats program throughout the life sciences. By using a single, real-world dataset throughout the book, readers will become deeply familiar with an imperfect but realistic set of data. Early chapters are designed to teach basic data manipulation skills and build good habits in preparation for learning more advanced analyses. This approach demonstrates the importance of viewing data through different lenses, facilitating an easy and natural progression from linear and generalized linear models through to mixed effects versions of those same analyses. Readers will also learn advanced plotting and data-wrangling techniques and gain an introduction to writing their own functions.

    Applied Statistics with R is suitable for senior undergraduate and graduate students, professional researchers, and practitioners throughout the life sciences, whether in the fields of ecology, evolution, environmental studies, psychology, or neuroscience.

    Applied Statistics with R will keep you engaged with its humor and humility while teaching the fundamentals of modern biological data analysis.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Preface
    1 Introduction to R
    2 Before You Begin (aka Thoughts on Proper Data Analysis)
    3 Exploratory Data Analysis and Data Summarization
    4 Introduction to Plotting
    5 Basic Statistical Analyses
    6 More Linear Models!
    7 Generalized Linear Models
    8 Mixed Effects Models
    9 Other useful models you should know about
    10 Advanced Data Wrangling and Plotting
    11 Writing Loops and Functions in R
    12 Final Thoughts
    Preface
    Acknowledgments
    Introduction to R
    Before You Begin (aka Thoughts on Proper Data Analysis)
    Exploratory Data Analysis and Data Summarization
    Introduction to Plotting
    Basic Statistical Analyses
    More Linear Models!
    Generalized Linear Models
    Mixed Effects Models
    Other Useful Models
    Advanced Data Wrangling and Plotting
    Writing Loops and Functions in R
    Final Thoughts
    Index

    Több
    0