Applied Mathematics with F#
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 85.59
-
36 127 Ft (34 407 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 4 335 Ft off)
- Kedvezményes ár 31 792 Ft (30 278 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
36 127 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2025. október 13.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819696338
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem244 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XV, 244 p. 154 illus., 114 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This book highlights the enormous potential of F#—in comparison to other programming languages—to be used in scientific computing. It presents solutions of diverse real-life problems by using the combination of applied mathematics and F#. The book begins by introducing different generic collections offered by F# and goes on to present their usages in various areas of applied mathematics such as vectors and matrices, descriptive statistics, set theory, probability and calculus. Empowering users to tackle complex computing problems by using succinct yet robust code, F# is very well positioned to be used for applied mathematics; making this book all the more important for interested readers in this area.
The book uses Plotly.NET to create interactive, publication-quality charts and visualizes vector fields, Jacobians, matrices as heatmaps, and probability distributions and KDEs, ordinary differential equations solutions and phase plots. It uses AngouriMath for symbolic differentiation, simplification, and algebra. It also shows how to blend symbolic math with numerical methods like Trapezoidal and Simpson’s rule, Runge–Kutta methods and Gaussian quadrature. The book includes several real-life case studies as examples such as soccer player analytics, housing price analysis, bungee jumper physics simulation, predator–prey ecosystem model and credit score evaluation.
" TöbbTartalomjegyzék:
"
Chapter 1. F# Collections Walkthrough.- Chapter 2. Exploratory Visualizations.- Chapter 3. Descriptive Statistics.- Chapter 4. Vectors and Matrices.- Chapter 5. Set Theory and Probability.- Chapter 6. Integrations and Differentiations.- Chapter 7. Solving Ordinary Differential Equations.
" Több
