• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Applied Cross-Cultural Data Analysis for Social Work

    Applied Cross-Cultural Data Analysis for Social Work by Tran, Thanh V.; Chan, Keith T.;

    Sorozatcím: Pocket Guide to Social Work Research Methods;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 38.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        18 627 Ft (17 740 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 863 Ft off)
      • Kedvezményes ár 16 764 Ft (15 966 Ft + 5% áfa)

    18 627 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: Várható beérkezés: 2026. január vége.
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó OUP USA
    • Megjelenés dátuma 2021. október 13.

    • ISBN 9780190888510
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem312 oldal
    • Méret 140x208x20 mm
    • Súly 358 g
    • Nyelv angol
    • 203

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Applied Cross-Cultural Data Analysis for Social Work offers practical guides for data analysis in cross-cultural research. It shows how social workers can employ commonly-used statistical approaches to make meaningful comparisons in health, mental health, social and psychological phenomena across cultural groups. The book can also be used as a textbook for advanced research course in social work and allied fields and would benefit graduate students, faculty, and researchers.

    Több

    Hosszú leírás:

    Applied Cross-Cultural Data Analysis for Social Work is a research guide for examining and interpreting data for the purpose of cultural group comparisons. This book aims to provide practical applications in statistical approaches of data analyses that are commonly used in cross-cultural research and evaluation. Readers are presented with step-by-step illustrations in the use of descriptive, bivariate, and multivariate statistics to compare cross-cultural population using large-scale, population-based survey data. These techniques have important applications in health, mental health, and social science research relevant to social work and other helping professions, especially in providing a framework of evidence to examine health disparities using population-health data. For each statistical approach discussed in this book, Thanh V. Tran and Keith T. Chan explain the underlying purpose, basic assumptions, types of variables, application of the Stata statistical package, the presentation of statistical findings, and the interpretation of results. Unlike previous guides on statistical approaches and data analysis in social work, this book explains and demonstrates the strategies of cross-cultural data analysis using descriptive and bivariate analysis, multiple regression, additive and multiplicative interaction, mediation, SEM and HLM for subgroup analysis and cross-cultural comparisons. This book also includes sample syntax from Stata for social work researchers to conduct cross-cultural analysis with their own research.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Acknowledgements
    Chapter 1. Introduction
    Chapter 2. Culture and Social Work
    Chapter 3. Data Management and Cross-Cultural Descriptive Analysis
    Chapter 4. Applied Multiple Regression Analysis in Cross-Cultural Comparisons
    Chapter 5. Comparing A Binary Dependent Variable Across Cultural Groups Using Applied
    Logistic Regression
    Chapter 6. Applied Structural Equation Modeling for Cross-Cultural Comparison
    Chapter 7. Applied Hierarchical Linear Modeling for Cross-Cultural Comparison
    Chapter 8. Conclusion and Future Directions

    Több
    0