Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server
Optimizing OLAP Workloads
-
12% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár EUR 69.54
-
27 162 Ft (25 868 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 3 259 Ft off)
- Kedvezményes ár 23 902 Ft (22 764 Ft + 5% áfa)
23 902 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed.
- Kiadó Apress
- Megjelenés dátuma 2022. február 27.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9781484280478
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem280 oldal
- Méret 254x178 mm
- Súly 574 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIX, 280 p. 149 illus. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
- Implement columnstore indexes in SQL Server
- Know best practices for the use and maintenance of analytic data in SQL Server
- Use metadata to fully understand the size and shape of data stored in columnstore indexes
- Employ optimal ways to load, maintain, and delete data from large analytic tables
- Know how columnstore compression saves storage, memory, and time
- Understand when a columnstore index should be used instead of a rowstore index
- Be familiar with advanced features and analytics
Tartalomjegyzék:
1. Introduction to Analytic Data in a Transactional Database.- 2. Transactional vs. Analytic Workloads.- 3. What are Columnstore Indexes?.- 4. Columnstore Index Architecture.- 5. Columnstore Compression.- 6. Columnstore Metadata.- 7. Batch Execution.- 8. Bulk Loading Data.- 9. Delete and Update Operations.- 10. Segment and Rowgroup Elimination.- 11. Partitioning.- 12. Non-Clustered Columnstore Indexes on Rowstore Tables.- 13. Non-Clustered Rowstore Indexes on Columnstore Tables.- 14. Columnstore Index Maintenance.- 15. Columnstore Index Performance.
Több