• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Analysis and Probability on Graphs

    Analysis and Probability on Graphs by Friedland, Shmuel; Aliabadi, Mohsen;

    Sorozatcím: De Gruyter Textbook;

      • 5% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 64.95
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        26 938 Ft (25 655 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 5% (cc. 1 347 Ft off)
      • Kedvezményes ár 25 591 Ft (24 372 Ft + 5% áfa)

    26 938 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó De Gruyter
    • Megjelenés dátuma 2025. február 17.

    • ISBN 9783111336923
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem222 oldal
    • Méret 240x170 mm
    • Súly 391 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 17 Illustrations, color; 10 Illustrations, black & white; 3 Tables, black & white
    • 723

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    Analysis and Probability on graphs is an introduction to random graphs, Markov chains on digraphs, entropy of Markov Chains, and discrete Lyapunov exponents and Hausdorff dimension, requiring only minimal background in probability, mathematical analysis, and graphs. This textbook includes constructive discussions about the motivation of basic concepts, and many worked-out problems in each chapter, making it ideal for classroom use or self-study.



    A textbook for advanced math or computer science majors taking probability, graph theory, combinatorics, or matrix theory courses.

    Több
    0