An Introduction to Neural Networks by Gurney, Kevin;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár GBP 75.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

37 012 Ft (35 250 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 701 Ft off)
Kedvezményes ár 33 311 Ft (31 725 Ft + 5% áfa)

37 012 Ft

Beszerezhetőség

A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1
Kiadó CRC Press
Megjelenés dátuma 1997. augusztus 5.

ISBN 9781857286731
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem248 oldal
Méret 234x156 mm
Súly 498 g
Nyelv angol

Kategóriák

Kombinatorika és gráfelmélet Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Energetika, energiaipar Rendszerszervezés Környezetmérnöki tudományok Diszkrét matematika Kombinatorika és gráfelmélet (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Energetika, energiaipar (karitatív célú kampány) Rendszerszervezés (karitatív célú kampány) Környezetmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Diszkrét matematika (karitatív célú kampány)

Rövid leírás:

Although mathematical ideas underpin the study of neural networks, this book presents the fundamentals without the full mathematical apparatus. The author tackles virtually all aspects of the field, including artificial neurons as models of their real counterparts; the geometry of network action in pattern space; gradient descent methods; associative memory and Hopfield nets; and self-organization and feature maps. The book provides a concrete focus through several real-world examples. This feature broadens the book's audience to include both students and professionals in cognitive science, psychology, and computer science as well as those involved in the design, construction, and management of networks.

Több

Hosszú leírás:

Though mathematical ideas underpin the study of neural networks, the author presents the fundamentals without the full mathematical apparatus. All aspects of the field are tackled, including artificial neurons as models of their real counterparts; the geometry of network action in pattern space; gradient descent methods, including back-propagation; associative memory and Hopfield nets; and self-organization and feature maps. The traditionally difficult topic of adaptive resonance theory is clarified within a hierarchical description of its operation. The book also includes several real-world examples to provide a concrete focus. This should enhance its appeal to those involved in the design, construction and management of networks in commercial environments and who wish to improve their understanding of network simulator packages. As a comprehensive and highly accessible introduction to one of the most important topics in cognitive and computer science, this volume should interest a wide range of readers, both students and professionals, in cognitive science, psychology, computer science and electrical engineering.

Több

Tartalomjegyzék:

Neural Net - A Preliminary Discussion. The von Neumann Machine and The Symbolic Paradigm. Real Neurons - A Review. Artificial neurons. Non- binary signal communication. Introducing Time. Network Features. Alternative Node Types. Cubic Nodes and Reward. Penalty Training. Drawing Things Together - Some Perspectives.

Több

Mostanában megtekintett