An Introduction to Healthcare Informatics
Building Data-Driven Tools
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 110.00
-
45 622 Ft (43 450 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 124 Ft off)
- Kedvezményes ár 36 498 Ft (34 760 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2025. december 31.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
45 622 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2020. július 29.
- ISBN 9780128149157
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem339 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 680 g
- Nyelv angol 82
Kategóriák
Hosszú leírás:
An Introduction to Healthcare Informatics: Building Data-Driven Tools bridges the gap between the current healthcare IT landscape and cutting edge technologies in data science, cloud infrastructure, application development and even artificial intelligence. Information technology encompasses several rapidly evolving areas, however healthcare as a field suffers from a relatively archaic technology landscape and a lack of curriculum to effectively train its millions of practitioners in the skills they need to utilize data and related tools.
The book discusses topics such as data access, data analysis, big data current landscape and application architecture. Additionally, it encompasses a discussion on the future developments in the field. This book provides physicians, nurses and health scientists with the concepts and skills necessary to work with analysts and IT professionals and even perform analysis and application architecture themselves.
TöbbTartalomjegyzék:
Section 1: Storing and Accessing Data1. The Healthcare IT Landscape2. Relational Databases3. SQL
4. Example Project 1: Querying Data with SQL5. Non-Relational Databases6. M/MUMPS
Section 2: Understanding Healthcare Data7. How to Approach Healthcare Data Questions8. Clinical and Administrative Workflows: Encounters, Laboratory Testing, Clinical Notes, and Billing9. HL-7 and FHIR, and Clinical Document Architecture10. Ontologies, Terminology Mappings and Code Sets
Section 3: Analyzing Data11. A Selective Introduction to Python and Key Concepts12. Packages, Interactive Computing, and Analytical Documents13. Assessing Data Quality, Attributes, and Structure14. Introduction to Machine Learning: Regression, Classification, and Important Concepts15. Introduction to Machine Learning: Support Vector Machines, Tree-Based Models, Clustering, and Explainability16. Computational Phenotyping, and Clinical Natural Language Processing17. Example Project 2: Assessing and Modeling Data
18. Introduction to Deep Learning and Artificial Intelligence
Section 4: Designing Data Applications19. Analysis Best Practices20. Overview of Big Data Tools: Hadoop, Spark and Kafka21. Cloud Technologies
Több
