An Integrated Approach to Modeling and Optimization in Engineering and Science
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 76.99
-
38 964 Ft (37 109 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 896 Ft off)
- Discounted price 35 068 Ft (33 398 Ft + 5% áfa)
38 964 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2024. december 30.
- ISBN 9781032782799
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem343 oldal
- Méret 229x152 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 45 Illustrations, black & white; 1 Halftones, black & white; 44 Line drawings, black & white; 85 Tables, black & white 675
Kategóriák
Rövid leírás:
An Integrated Approach to Modeling and Optimization in Engineering and Science is a technical book written with the aim to evaluate the modeling and design processes of engineering systems with an integrated approach.
TöbbHosszú leírás:
An Integrated Approach to Modeling and Optimization in Engineering and Science examines the effects of experimental design, mathematical modeling, and optimization processes for solving many different problems. The Experimental Design Method, Central Composite, Full Factorial, Taguchi, Box-Behnken, and D-Optimal methods are used, and the effects of the datasets obtained by these methods on mathematical modeling are investigated.
This book will help graduates and senior undergraduates in courses on experimental design, modeling, optimization, and interdisciplinary engineering studies. It will also be of interest to research and development engineers and professionals working in scientific institutions based on design, modeling, and optimization.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction. 2. Design of Experiment, Mathematical Modeling, and Optimization. 3. Comparison of ANN and Neuro Regression Methods in Mathematical Modeling. 4. Evaluation of R2 as a Model Assessment Criterion. 5. Questioning the Adequacy of Using Polynomial Structures. 6. The Effect of Using the Taguchi Method in Experimental Design on Mathematical Modeling. 7. Comparison of Different Test and Validation Methods Used in Mathematical Modeling. 8. Comparison of Different Model Assessment Criteria Used in Mathematical Modeling. 9. Comparison of the Effects of Experimental Design Methods on Mathematical Modeling. 10. Special Functions in Mathematical Modeling. 11. Conclusion.
Több
