AI-Based Metaheuristics for Information Security and Digital Media
Sorozatcím: Advances in Metaheuristics;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 49.99
-
22 570 Ft (21 495 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 257 Ft off)
- Kedvezményes ár 20 313 Ft (19 346 Ft + 5% áfa)
20 313 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2025. január 30.
- ISBN 9781032524559
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem136 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 240 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 78 Illustrations, black & white 558
Kategóriák
Rövid leírás:
This book examines the latest developments in AI-based metaheuristics algorithms with applications in information security for digital media. It highlights the importance of several security parameters, their analysis, and validations for different practical applications.
TöbbHosszú leírás:
This book examines the latest developments in Artificial Intelligence (AI)-based metaheuristics algorithms with applications in information security for digital media. It highlights the importance of several security parameters, their analysis, and validations for different practical applications. Drawing on multidisciplinary research including computer vision, machine learning, artificial intelligence, and modified/newly developed metaheuristics algorithms, it will enhance information security for society. It includes state-of-the-art research with illustrations and exercises throughout.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface. About the Editors. Contributors. 1 Use of artificial intelligence and blockchain technologies in detecting and curbing fake news in journalism. 2 Blockchain technology-based fake news detection: Applications and future research directions. 3 Deep learning-based intelligent systems for audio abuse prediction: A survey. 4 A comprehensive review of toxicity analysis using deep learning techniques. 5 Literature review on zero-knowledge proof and its applications. 6 Machine learning-based algorithmic comparison for fake news identification. 7 A comprehensive review of classical and deep learning-based time series models. 8 Use of technologies in media and communication: Interventions of artificial intelligence in mitigating fake news on social media. 9 Robust color image watermarking using IWT and ensemble model with PCA-based statistical feature reduction. Index.
Több
