AI-based 3D Point Cloud Coding
Methods, Standards, and Applications
-
12% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár EUR 171.19
-
71 001 Ft (67 620 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 8 520 Ft off)
- Kedvezményes ár 62 481 Ft (59 506 Ft + 5% áfa)
62 481 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2026. április 1.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819506590
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem273 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
As 3D vision reshapes industries from augmented reality to autonomous systems, a critical challenge emerges: How can we efficiently process massive point cloud data without sacrificing quality? This book delivers the answer by unveiling the first unified framework that integrates AI-based coding algorithms, international standards (MPEG/JPEG/AVS), and real-world implementations—a breakthrough absent in existing literature. This book is a must-read for researchers, practitioners, and students who are interested in the interdisciplinary fields of artificial intelligence, data compression, immersive media, and 3D vision applications.
Featuring detailed discussions on both static and dynamic point cloud coding, the book systematically unpacks innovative methods, international standards, and open-source solutions. It addresses quality assessment, perception modeling, and artifact removal techniques—areas that pose significant challenges yet hold transformative potential for 3D data processing. By presenting comparative analyses of prominent standards, such as the deep learning-based point cloud coding standards from MPEG, JPEG, and AVS, alongside emerging AI-enhanced coding frameworks, the book equips professionals with the insights necessary to navigate and shape the future of multimedia communication and 3D vision technologies.
With its clear, segmented structure and targeted content, this book not only addresses current academic debates but also paves the way for future research and industrial applications. Readers are guided through a rich array of topics—from deep neural network fundamentals to lightweight implementations and rendering systems—ensuring they gain a robust, practical understanding of AI-based point cloud coding. Whether you are looking to advance your research, enhance your technical skills, or simply explore the forefront of 3D vision innovation, this book offers the critical tools and perspectives needed to excel.
" Több
