AI for Finance
Sorozatcím: AI for Everything;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 27.99
-
12 637 Ft (12 035 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 264 Ft off)
- Kedvezményes ár 11 373 Ft (10 832 Ft + 5% áfa)
11 373 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2023. június 2.
- ISBN 9781032384436
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem126 oldal
- Méret 198x129 mm
- Súly 148 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 12 Illustrations, black & white 1532
Kategóriák
Rövid leírás:
Moving well beyond simply speeding up computation, this book tackles AI for Finance from a range of perspectives including business, technology, research, and students. Covering aspects like algorithms, big data, and machine learning, this book answers these and many other questions.
TöbbHosszú leírás:
Finance students and practitioners may ask: can machines learn everything? Could AI help me? Computing students or practitioners may ask: which of my skills could contribute to finance? Where in finance should I pay attention? This book aims to answer these questions. No prior knowledge is expected in AI or finance.
Including original research, the book explains the impact of ignoring computation in classical economics; examines the relationship between computing and finance and points out potential misunderstandings between economists and computer scientists; and introduces Directional Change and explains how this can be used.
To finance students and practitioners, this book will explain the promise of AI, as well as its limitations. It will cover knowledge representation, modelling, simulation and machine learning, explaining the principles of how they work. To computing students and practitioners, this book will introduce the financial applications in which AI has made an impact. This includes algorithmic trading, forecasting, risk analysis portfolio optimization and other less well-known areas in finance. Trading depth for readability, AI for Finance will help readers decide whether to invest more time into the subject.
TöbbTartalomjegyzék:
1. AI-Finance Synergy, 2. Machine Learning Knows No Boundaries?, 3.Machine Learning in Finance, 4. Modelling, Simulation and Machine Learning, 5. Portfolio Optimization, 6. Financial Data: Beyond Time Series, 7. Over the Horizon
Több
