• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • AI and ML-Driven Cybersecurity: Industrial IoT and WSN with Python Scripting

    AI and ML-Driven Cybersecurity by Buja, Atdhe;

    Industrial IoT and WSN with Python Scripting

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 44.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        21 493 Ft (20 470 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 149 Ft off)
      • Kedvezményes ár 19 344 Ft (18 423 Ft + 5% áfa)

    21 493 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó CRC Press
    • Megjelenés dátuma 2025. november 17.

    • ISBN 9781041051411
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem140 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 38 Illustrations, black & white; 1 Halftones, black & white; 37 Line drawings, black & white; 7 Tables, black & white
    • 700

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book provides a hands-on, research-driven guide to building, deploying, and understanding machine learning models tailored for securing IIoT and WSN environments.

    Több

    Hosszú leírás:

    While the Industrial Internet of Things (IIoT) and Wireless Sensor Networks (WSNs) continue to redefine industrial infrastructure, the need for proactive, intelligent, and scalable cybersecurity solutions has never been more pressing. This book provides a hands-on, research-driven guide to building, deploying, and understanding machine learning models tailored for securing IIoT and WSN environments.


    Whether you’re a student, researcher, or professional, this book takes you through the full data science lifecycle—from data collection and EDA to model development and deployment—with a special focus on real-world attack detection, anomaly analysis, and predictive defense strategies.


    You’ll learn:




    • How to run a cybersecurity-focused exploratory data analysis (EDA)



    • Step-by-step model design, training, and evaluation for threat detection



    • Building and deploying web-based AI cybersecurity solutions



    • Practical use of Python



    • Visualizing attacks and insights to drive decision-making



    • Future trends including Edge AI, federated learning, and zero-trust security


    This book is intended for cybersecurity professionals working in industrial or smart environments, including smart cities, aerospace, manufacturing, etc. It is also a valuable resource for data scientists and ML engineers applying AI to security, industrial engineers, and university students and educators in computer science, data science, and security. Build secure, data-driven defenses for the next generation of connected systems—start here.


     

    Több

    Tartalomjegyzék:

    List of Figures List of Tables Chapter 1 Cybersecurity for IIoT and WSN. Chapter 2 Data Sources for Predictive Cybersecurity. Chapter 3 Data Analytics. Chapter 4 Exploratory Data Analysis (EDA) for Cybersecurity Insights. Chapter 5 The Cybersecurity Model Design. Chapter 6 The AI, ML Model Development for IIoT and WSN Security. Chapter 7 The Cybersecurity Model Deployment. Chapter 8 Artificial Intelligence in IIoT and WSN Security. Chapter 9 Research Insights. Chapter 10 The Way Ahead.Bibliography

    Több