AI and Drug Development
Opportunities, Privacy and Challenges
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 155.00
-
74 051 Ft (70 525 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 7 405 Ft off)
- Kedvezményes ár 66 646 Ft (63 473 Ft + 5% áfa)
66 646 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Routledge
- Megjelenés dátuma 2025. november 24.
- ISBN 9781041017370
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem204 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 540 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 31 Illustrations, black & white; 31 Line drawings, black & white; 30 Tables, black & white 783
Kategóriák
Rövid leírás:
This important book shines a light on the potential benefits of artificial intelligence (AI) to support advances in drug discovery and development, while also highlighting critical issues around patient confidentiality and ethical practice.
TöbbHosszú leírás:
This important book shines a light on the potential benefits of artificial intelligence (AI) to support advances in drug discovery and development, while also highlighting critical issues around patient confidentiality and ethical practice.
In an era of rapid technological advancement, the book offers a comprehensive assessment of both the challenges and opportunities that AI offers the pharmaceutical sector, explaining how AI and machine learning can support the drug development research process. Illustrated with international case studies that demonstrate how these technologies have already been used to help develop new therapeutic possibilities, it also offers a discussion of ethical concerns around privacy and data protection. By thus taking into account both the technological and ethical issues of AI, the book seeks to present a fair and impartial perspective on the role of AI in further global healthcare.
The book will interest to students and researchers across the Health Science, but particularly in Pharmacy, Pharmacology and related fields, as well as those concerned with AI itself. It will also appeal to practicing pharmacists and pharmacologists working in drug research and development.
Több
Tartalomjegyzék:
1.Introduction to AI in Drug Discovery. 2.AI Technologies and Tools in Drug Discovery. 3.Data Collection and Management for AI in Drug Discovery. 4.AI-Driven Drug Target Identification. 5.AI in Drug Design and Optimization. 6.Preclinical and Clinical Development Using AI. 7.Regulatory Considerations and Ethical Implications. 8.Case Studies of AI in Drug Discovery. 9.Future Trends in AI-Powered Drug Discovery. 10.Practical Applications and Strategies for Implementation.
Több
